GWAS
-
-
生信分析网站如何用AI大模型让科研效率飙升300%？破解三大痛点实录
摘要🔥面对生信分析网站的数据洪流，85%科研团队陷入重复性工作泥潭！本文基于2023年《基因组学工具调研白皮书》，揭露样本标注耗时占研究周期62%、多组学数据整合误差率35%、结果可视化耗时1.8人/
-
FinnGen数据库：解码50万基因密码，医疗科研新基建
🔍 摘要作为全球规模最大的国家级生物库之一，FinnGen数据库整合超过50万芬兰人基因组数据与电子健康档案，为精准医学研究提供底层新基建。通过FinnGen数据库，研究人员可解锁遗传变异与疾病关联的
-
NAR数据库iSyTE 2.0（眼的基因表达数据库）
iSyTE 2.0（眼的基因表达数据库）前言虽然上一版本的效果不错，成功找到一些有价值基因，但面临收录数据少只有三个时期小鼠的信息而且可视化工具也比较单一，所以本次精心策划一个一站式高效了解不同发育时
-
基因组研究的常规套路
基因组研究其实是一个物种研究的开始，相对来说非常重要。但是其研究内容并不是没有规律可循的。一般一个新的基因组想常常会涉及如下几部分分析：组装、基因组特征、注释效果、功能基因和通路研究、进化分析、比较
-
-
一个用于药物反应预测的R包
小伙伴们大家好，今天跟大家分享一个不错的R包，于2021年发表在Briefings in Bioinformatics（IF：11.622）。这是一个全面分析药物反应以及药物反应标志物的R包，包括了三
-
-
关于单细胞，不能不读的一篇Nature好文
关于单细胞，不能不读的一篇Nature好文哈喽各位小伙伴好呀，小编今天给大家带来2022年10月发表在Nature Medicine上（IF/JCR: 87.241/Q1）的一篇前瞻性综述，该文章系统
-
孟德尔随机化+遗传共定位分析的简介
孟德尔随机化+遗传共定位分析的简介 在前期的孟德尔随机化（MR）分析简介中，我们讲述了如何利用公共数据库，探讨恶性肿瘤病因和预后相关的问题！今天给大家介绍孟德尔随机化分析中的针对高端线！随机对照临床试