行业观点

引言 在分子生物学领域,质粒构建一直是实验室研究的重要环节。质粒作为载体,广泛应用于基因克隆、基因表达、基因治疗等领域。传统的质粒构建方法依赖于手工操作和有限的工具,效率低下且容易出错。然而,随着人工智能(AI)和机器学习技术的快速发展,质粒构建工具正迎来前所未有的变革。本文将探讨AI和机器学习如何改变分子生物学中的质粒构建工具,并展望未来的发展趋势。   一、质粒构建的传统方法及其局限性 传统