生物信息学
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单细胞聚类方法大比拼（I）
单细胞聚类方法大比拼（I）单细胞转录组测序可是近年生物信息学最热门的话题，20分以上的文章更是层出不穷。小编纵观多篇文献（其实也只是看了看简介和配图），发现了几乎所有的文献都会有单细胞的聚类图
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结构生物信息学之蛋白结构预测
对蛋白功能的认知往往是从获得蛋白的3D结构开始的。从结构上，我们不仅可以确定一些蛋白的基本功能，还可以推测蛋白的配体特异性，推动靶向蛋白的小分子药物的设计，更重要的是利用结构知识可以进行大分子的组装分
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一文带你了解生物信息学中基于深度学习的聚类方法
在平常的课题研究中，相信大家都做过聚类分析，无论是对基因、通路还是细胞，甚至文本、图像等等。常用的聚类方法有很多，如层次聚类、基于质心的、基于分布的、基于密度的以及自组织映射等。然而，在生物信息学研究
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Cell详解人类心脏发育的时空器官全基因表达和细胞图谱
今天给大家介绍的这篇文章于2019年12月12日发表于Cell主刊，题目为“A Spatiotemporal Organ-Wide Gene Expression and Cell Atlas of