生物信息学
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单细胞聚类方法大比拼（I）
单细胞聚类方法大比拼（I）单细胞转录组测序可是近年生物信息学最热门的话题，20分以上的文章更是层出不穷。小编纵观多篇文献（其实也只是看了看简介和配图），发现了几乎所有的文献都会有单细胞的聚类图
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结构生物信息学之蛋白结构预测
对蛋白功能的认知往往是从获得蛋白的3D结构开始的。从结构上，我们不仅可以确定一些蛋白的基本功能，还可以推测蛋白的配体特异性，推动靶向蛋白的小分子药物的设计，更重要的是利用结构知识可以进行大分子的组装分
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一文带你了解生物信息学中基于深度学习的聚类方法
在平常的课题研究中，相信大家都做过聚类分析，无论是对基因、通路还是细胞，甚至文本、图像等等。常用的聚类方法有很多，如层次聚类、基于质心的、基于分布的、基于密度的以及自组织映射等。然而，在生物信息学研究
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Cell详解人类心脏发育的时空器官全基因表达和细胞图谱
今天给大家介绍的这篇文章于2019年12月12日发表于Cell主刊，题目为“A Spatiotemporal Organ-Wide Gene Expression and Cell Atlas of
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（8月）纯生信风险预后模型分析
基于六个基因的预后模型预测儿童急性髓性白血病的完全缓解和总体生存A six-gene-based prognostic model predicts complete remission and ov