数据分析

21年2月的NBT，一篇题为“单细胞数据整合中的统计学原则和挑战”的综述，指出单细胞分析中，需要将不同类型的数据整合，这个过程包括单一组学批次效应的校正，转录本和染色质开放性的关联，以及转录本上的基因变异关联等。这些任务虽然目前依赖相近的统计学框架，但其目地和依赖的假设是不同的。该综述先将单细胞数据整合问题的解法分成了三类，1）用基因特征为锚，进行水平整合，例如对不同单细胞转录组芯片的数据，按照其