数据分析
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机器学习VS传统方法：谁在药物研发中更胜一筹？
一、算法迭代速度与临床验证周期的矛盾在药物研发领域，实验室数据通过机器学习的应用，为药物研发带来了新的机遇。然而，算法迭代速度与临床验证周期之间存在着明显的矛盾。从实验设计的角度看，传统的实验方法在临
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为什么90%的数据实验室都忽略了长尾词的重要性？
一、如何选择数据实验室设备在电商场景下，数据实验室对于构建智能推荐系统至关重要，而选择合适的设备是数据实验室建设的基础。首先，我们要考虑数据采集设备。数据采集是数据实验室的第一步，它直接影响到后续数据
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什么是iRFP702，探索其独特魅力
iRFP702是一种特殊的荧光蛋白，广泛应用于生物医学研究中。想象一下，如果你能在细胞中看到各种颜色的光，那该多酷啊！而iRFP702就是让这一切成为可能的关键。它具有超强的荧光特性，让科学家们能够更
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样品检测VS智能仓储管理：谁才是未来趋势？
一、传统抽检的覆盖率陷阱在质量控制实验室中，传统抽检是一种常见的方法。然而，这种方法存在着严重的覆盖率陷阱。以医疗实验室应用为例，很多实验室为了节省时间和成本，往往采用传统抽检的方式对样品进行检测。行