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肿瘤突变负荷TMB-分组预后
小编今天跟大家分享的是一篇12月份发表在Frontiers in Oncology杂志上的文章，是关于非小细胞肺癌的。Maximum Somatic Allele Frequency in Combi
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sc-MTOP基于病理切片影像与单细胞转录组研究乳腺癌微环境的工具
大家好，今天分享一篇近期由复旦大学的研究者发表在Nature Communications（IF: 16.6）的文章，该文章主要展示了如何通过结合单细胞转录组数据与常规病理切片影像，研究乳腺癌肿瘤微环
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血浆蛋白质组学预测个体未来的健康风险
今天介绍的是近日Nature communication（IF 14.2）上的研究“Plasma proteomic profiles predict individual future healt
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深度学习想发Nature？看这篇就够了
随着基因测序技术的进一步突破，我们已经能识别人群中数以万计的基因突变，在以往的研究里，都是针对某一基因上一些突变来研究其与疾病的关联，以此来采取预防或治疗的手段，但若是基因突变的数量以十万级为单位呢，
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单细胞聚类方法大比拼(II)
单细胞聚类方法大比拼(II)上回介绍了KNN等几个常见的聚类算法，可惜它们在处理单细胞转录组这种超大数据集的效果都不是特别好。本节的主角是17年发表在Nature Method Single-cell