数据清洗

一、科研流程中的困境在科研领域,传统的科研流程往往面临诸多挑战。例如,文献检索与管理耗时费力,科研人员需要花费大量时间在海量的文献数据库中筛选有用信息,而且手动整理文献引用格式、做笔记等工作也十分繁琐。实验设计同样困难重重,要考虑各种变量、对照组设置等,稍有不慎就可能导致实验结果不准确。数据处理和分析更是复杂,面对大量的实验数据,如何进行有效的统计分析、挖掘有价值的信息,对科研人员的专业技能要求极