迎春课程-多转录组

admin 2 2025-02-05 编辑

课程梗概

本文主要通过整合7个GEO的转录组数据进行结直肠癌的预后标志物的筛选和分析。流程包括转录组数据的预处理和批次效应处理,批次效应处理的评估,差异表达分析,生存分析,生存分析的验证。

主要的难点在于同一个平台的GSE数据去批次效应、整合的过程。

编程语言:R

Keyword:GEO、批次效应、差异分析,生存分析

内容:

Part1: 分析流程概述

Part2: 数据获取及预处理

Part3: 批次效应校正及效果评估

Part4: 差异表达分析

Part5: 生存相关基因的识别和验证

春节期间(2.1-2.11)

领券价为399

提供全套demo数据和代码

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