今天周末，并且要出科了，稍微有些时间，就随便看了下文献，前段时间TCGA项目的收官之作“Pan-Cancer Atlas”泛癌症图谱在Cell 等一系列著名期刊上一口气发表了27篇大文章，吓得我等渣渣瑟瑟发抖。CellPress甚至特别为此制作了一个网站，专门介绍这些文章，这些文章大家自行去网站细细膜拜，给大家留个网址：http://www.cell.com/pb-assets/consortium/pancanceratlas/pancani3/index.html 

每每看完这些文章，是不是你也有过那么一瞬间，热血沸腾，暗自想着，原来TCGA数据库能量这么大，不做实验都能发这么厉害的文章，我也要学R语言，学生信，自己分析TCGA数据库，做自己的研究，发自己的文章，让别人看去吧。 

于是，在某个深夜，你独自在网上苦苦搜寻R语言的资料，逛遍各大论坛，技术博客，找到的资料铺天盖地，从中文到英文，从pdf到视频，你的百度网盘得以满载而归。然后，就没有然后了，从入门到放弃。

没错，小编有幸是大大最牵挂的人，白介素2最牵挂的人就是你们，这一次我要给你一个我觉得你无法拒绝的神器，满足你对别人的论文中炫酷图片的所有幻想，最重要的是它可以实现用几乎不需要编程，可使用傻瓜式点击来分析各种数据，表达谱数据，甲基化数据，临床分析等综合式挖掘，更重要的是它还免费。下面给大家看些图：

这不是你曾经想要的火山图吗？

 那些迷人的柱状图，了解一下？

整合临床数据？

热图如此优秀？

Pathview?

当然，还有富集分析也少不了。

说出来怕你不信，如果你安装成功了，只需要2句固定代码，然后就可以愉快的点击，点击再点击，分析TCGA数据了，并且，这款神器同样支持自行导入自己的数据分析。

再给一个惊喜，就是这款神器的使用说明非常完备，连视频都录了，在有土鳖上免费观看，当然，如果你还问我怎么翻墙。。。。，那我可不告诉你了。

回复“TCGA神器”，就给你Paper，然后，愉快的学习吧，连视频都有了，再也不要从入门到放弃了。相信大家注意到了，为了降低生物学背景人员分析高通量数据的门槛，学术界也在不断努力，从各种各样的网页版网络工具，到点击式分析软件，你很容易发现，总体而言，我们分析数据的门槛在不断降低，将来只会更简单。因此，真正重要的还是研究的思想，方向，如何做到四两拨千斤。说实话，像类似于小编这样的生物医学背景的同学，我觉得具备应用软件分析数据的能力就已经够了，钻研算法，软件是生物信息学家们干的事，我们只想借助生物信息这样的工具，结合研究的问题，辅助研究。 这段时间小编在实习，目睹了专业型师兄师姐们在临床上忙得晕头转向，让他们再去学R语言，实在是太难为他们了，不过，这种神器，你们值得拥有哟。

今天就到这里吧，可能大家在学的过程中还会遇到困难，慢慢来吧，日拱一卒，就会有渐入佳境的感觉，每一次结尾，总要有句鸡汤，这次我要引用下我一位学长说的话：“不要只看到前方路途遥远而忘记自己坚持了多久”。 可能你也在为什么而坚持着，白介素2同学与你共勉。

2018年4月21日星期六

作者：白介素2

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