Fisher精确检验Fisher精确概率检验是用来判断两个变量之间是否存在非随机相关性的一种统计学检验方法。如：下面判断专业和性别有没有相关性的2×2表格，P值等于0.04，表明专业和性别间存在非随机相关性，具有统计学意义。Fisher和超几何的关系Fisher检验是基于超几何分布的，就像t检验基于正态分布，卡方检验基于卡方分布一样。

超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的个数（不归还）。

例如在有N个样本，其中m个是不及格的。超几何分布描述了在该N个样本中抽出n个，其中k个是不合格的的机率。

而Fisher检验是研究不及格产品的占n比例相对n占总体样本而言是否有差异。

Fisher检验的应用

Fisher 精确检验来确定两个总体比率是否相等。对于此应用，原假设假定两个总体比率是相等的 ；备择假设可以是左尾 (p1 < p2)、右尾 (p1 > p2)，或双尾 (p1 ≠ p2)。Fisher 精确检验作为两个比率的检验十分有用，因为它对于所有样本数量都是准确的，而当事件数小于 5 时，以及试验数减去事件数的结果小于 5 时，基于正态近似的 2 个比率的检验可能不准确。

欢迎关注