大家周末好，作为你们亲爱的八卦小编，对于最近丹丹哥出轨事件，有点后知后觉，实在不好意思。但是小编觉得作为理性的应该更多的从技术角度研究丹丹出轨事件。

所以今天给大家安利一个小编自己捯饬的简单的分类器，用来筛选下跟出轨有关的重点特征，期望作为各位女同袍的鉴别法宝，更重要的是希望能否寓教于乐，帮助大家能够制作简单的分类器。

首先小编收集了个把样本：

注：此处帅和其他分为两类、收入中高和其他也分为两类，名气是大和其他、学历也是大和其他、状态栏：其他状态都认为暂时没有出轨。不服来辩：谁敢确定习大大有出轨嫌疑啊，还有宝宝被出轨。

整理成weka识别的csv格式。

首先安利下weka 需要jre运行环境，也有不需要的版本，大家各自去官网现在就好了。

打开weka运行界面，是这样的

点击Explorer进入读入数据，去掉姓名列特征。

点击Classify，选择BayesNet。

采用十字交叉验证方法，点击开始

运行结果如下：

准确性为74.3%

如果采用原训练集进行验证，结果如下：

准确性为100%。

默认参数下，选择select attribute  进行特征选择。筛选出3个出轨重要的特征

分别是：相貌、教育程度、自诩好男人，三个。

十倍交叉验证结果如下

其中自诩好男人是出轨的最重要的特征、其次是学历（明星多为本科）、再就是帅~！！！！

所以从这个角度出发，分析，丹丹出轨是命中注定的事。

当然我们现在可以用这个模型研究其他男星会不会出轨。

哈哈。你get到了吗。

告别无聊的八卦，小编帮忙安利一下北京近期有一个微生物相关的学习的会议。详情。

面向精准医学的微生物组学及其应用高峰论坛

第二轮通知

2015年1月20日，美国总统奥巴马在国情咨文演讲中启动精准医疗计划。同年2月，习总书记批示科技部和国家卫生计生委，要求国家成立中国精准医疗战略专家组，开启了中国的精准医疗计划。2016年5月13日随着美国“国家微生物组计划”的启动，人类微生物组与精准医学将产生怎样的火花？

为此，中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会拟组织“面向精准医学的微生物组学及其应用高峰论坛”，并邀请业内知名专家和大咖与大家一同探讨微生物组学将如何影响精准医疗产业的发展，同时为广大生物医药从业人员提供一个广阔而专业的信息交流与合作平台。

我们期待和欢迎您莅临2016“面向精准医学的微生物组学及其应用高峰论坛”。在这里获取最前沿的科技资讯，找到最合适的合作伙伴，结识最专业的客户群体，传递行业发展趋势和最新动向，共同推动人体微生物组与精准医疗产业的创新发展，期待着2016年11月26日与您共聚北京。

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