数据挖掘分析服务，最难的是什么，是数据。

所谓巧媳妇没有米也做不成饭，就是这个道理。

起初，小编还浪迹测序行业的时候，每每随销售出差拜访客户，大多询问，有什么收集好的样本，然后大吹特吹此样本的特殊和珍贵。

销售给我们技术支持打分评估，也多依赖于此。

对于一个做分析出身的产品经理，其实很多客户的样本相关的信息，或者实验设计都不完善，其样本的含金量并不是很高。

可以这么说，信息收集不完整的样本，称不上好样本。

测序可以认为是标准化的产品，包括附带的标准分析。

标准化，才能实现规模效应，才能实现博士谈客户，硕士写方案，本科生开发的盈利模式。（切勿对号入座）

当然这切的打破，还是源于青岛海洋所的一次拜访。

客户坦言，你们老是让我们测数据，测了一堆数据堆在这，也不知道如何分析，如何解读。

我觉得你们应该试试，如何帮助客户盘活存量数据。

说者无心，听者有意。

盘活存量数据。

对于做生信的来说，尤其是我们这种毕业于东北某医大的学生而言，数据是弥足珍贵的。

君不知道，哈某大，经费不充足到，学生喝水都要限制，所以我们的课题大多都是公开数据库挖掘的。

因为什么，因为穷。

所谓，穷且活好，不坠青云之志。

不吹不黑，咱们学校毕业的学生个性化生信分析，那绝对是牛X的。

毕竟是从数据的真空中爬过雪山，翻过草地。

有一点米，就能蒸出白白胖胖的大馒头。

盘活存量数据，一直在做的是，公开数据库的数据的二次挖掘。

为甚选择公开数据库，其实是因为信息收集的蛮多，是满足分析的，当然还有一个很大的问题，就是很多单位第一次挖掘，往往挖的不够深，给了饥肠辘辘的我们一个机会。

这其中存量数据中更多的转录组相关的数据。

为什么，因为价格便宜，数据量大，数据大，好掉头。

但是，又有转折了。跟很多客户沟通中才知道。

客户手里其实也有数据，这些数据五花八门，还有土炮呢。

比如一个客户在我们这做的是转录组的个性化，聊着聊着了解到有WES的数据，仔细一打听，样本量还很大，再聊细点呢，临床信息还很全。

听到这，我两眼都冒绿光啊。

这种感觉就像北京雾霾，只能去地铁里呼吸新鲜空气，突然扔到大西北，竟然醉氧了，不适应。

就像有一次让我们班长评估一个数据的临床信息表一样。

我们班长是有名的三好学生，目前唯一坚守在学校的砥柱。她（对，一个大美女）直接说，咱们辛辛苦苦挖来挖去的数据，还不知道能不能用，但是客户这边就有现成的，但是客户还不挖，哎。

说者有心，听者有意。

接下来，决定不拘泥于公开数据库的二次挖掘，对于客户的自测数据，首次或者N次的，我们都想看看有木有可以深入挖掘的东西。

比如对于转录组，几个样本的标准分析之后，可以套用的思路就有很多，核心基因，WGCNA、ceRNA、network&pathway、免疫评分、特定基因集、lncRNA分析、可变剪切等等等等，选择一个适合的就OK了。

所谓存量数据都是宝，方案套路不能少。

所以，如果各位老师手里有数据、有想法，或者有想法，没数据，或者只有样本，不管什么情况，欢迎你跟合作，我们这边给你免费定制生信挖掘的方案。

如果你觉得方案还不错，

愿意合作，我们再合作。

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