血清锌和铜与高血压的关系：meta分析

今天热情洋溢的小编为大家分享一篇关于meta分析的文章[The association of serum zinc and copper with hypertension: A meta analysis ]。由于目前血清锌，铜与高血压风险的关系仍然不明确，因此作者通过meta分析(也叫做荟萃分析)探索了这些关系。如果你对meta分析套路感兴趣的话，接着往下看吧↓↓↓

作者主要通过以下三个步骤来进行分析：首先，检测血清锌、铜水平与HT风险的关系；其次，探讨研究间异质性的影响；最后，研究了潜在的发表偏倚，具体如下：

（1）检索策略：作者通过相应关键词，比如“锌”，“铜”，“高血压”等搜索了截止到2018年9月发表在PubMed，Web of Science的相关文献。

（2）纳入标准和排除标准：对于文献的纳入标准包括：被确诊为原发性高血压；生物样本来自血液；应测定血清中Zn、Cu的含量等7个方面。如果遇到受试者处于怀孕或哺乳期等3种情况，文献则需要被排除。如图所示，作者总共检索确定了8570篇文章，经过删除重复和无关的文章后，最后共有26篇符合标准的文章被纳入meta分析。

（3）数据提取：分析之前，需要对每篇文献的数据进行提取，包括研究类型，群体，性别，平均年龄，血液样本类型等相关信息。此外，还需要提取疾病不同严重程度组的数据。

（4）统计分析：作者使用具有95％置信区间的标准化均数差(SMD)来评估血清Zn，Cu水平与HT风险之间的关联。其中参数SMD是平均差与合并标准差的比值，I2被用来评估研究间的异质性，当异质性较大的时候，采用随机效应模型(REM)作为统筹方法。基于受限最大似然估计来进行meta回归，这样可以获得潜在的重要协变量。作者还进行了影响性分析，以判定移除一个个体研究后，结果是否会受到显著影响。最后通过漏斗图和Egger线性回归检验来评估发表偏倚。

Results

血清或血浆Zn水平和HT

在该分析中，基于25项研究涉及的9129名患者和11888名对照样本，评估了血清Zn水平与HT风险之间的关系。结果发现，HT患者血清Zn水平明显低于对照组（下）。尤其是男性，趋势则更为显著（下）。对于陆地亚组分析，欧洲HT血清Zn水平较低。值得注意的是，在研究类型方面，病例对照研究具有统计学意义上的相关性，这种相关性也被发现在患者治疗的相关研究中。

血清或血浆铜水平和HT

通过22项研究对8716名患者和11383名对照样本的血清Cu水平与HT风险之间的关系进行了评估。虽然HT患者血清Cu水平较高，但HT患者与对照组之间无统计学差异。另一方面，对于陆地亚组分析，非洲HT患者血清Cu水平较高。与此同时，在病例对照研究中也发现了具有统计学意义的相关性。

总的来说，HT患者血清Zn水平明显低于对照组，而HT患者与对照组之间的血清Cu水平并没有显著的差异。

meta回归与影响分析

为了探索研究间异质性，作者使用陆地，性别，治疗状态，研究类型，等协变量进行单变量meta回归。结果表明，在血清Zn，Cu和HT风险的meta分析中都发现了高度异质性。同时在影响分析中，没有个别研究对血清Zn，Cu水平与HT风险的关联有过度影响。Egger检验也表明没有关于Zn分析和Cu分析的发表偏倚。

以上就是小编这次分享的内容，下次我们再见吧！

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