6+文章:阐明肿瘤分类和标志物筛选的方法

admin 47 2025-01-10 编辑

       儿童高级别胶质瘤是不可治愈的脑肿瘤,迫切需要新的治疗策略和治疗预测性生物标志物。2021年5月7日,一篇名为A DNA Repair and Cell Cycle Gene Expression Signature in Pediatric High-Grade Gliomas: Prognostic and Therapeutic Value的文章发表在Cancers(IF:6.126)杂志上,本研究检查了具有不同驱动突变的儿科高级别胶质瘤中 DNA 修复和细胞周期基因的表达。根据暴露治疗弱点的亚组提出这些肿瘤的新分类方法,并确定了几种可能成为新诊断标志物的DNA修复因子。

研究背景

        儿童高级别胶质瘤(pHGGs)是儿童神经肿瘤死亡的主要原因,对标准治疗常表现出抵抗。从分子遗传学的角度来看,pHGGs与成人的HGGs有很大不同。pHGGs的主要分子改变包括H3.1 K27M基于突变,和H3.3G34R/V突变。其中,H3K27M突变发生于H3F3A基因或HIST1H3B/C基因,病变均发生在脑桥、脑干、丘脑、脊髓等中线部位。H3.3G34R/V突变是发生在儿童大脑半球的高级别胶质瘤,具有独特的临床病理学特征。在pHGGs中还发现了其他一些改变,包括通过BRAF600E的突变和缺失CDKN2A导致的BRAF基因异常。

        最近有研究表明,在成人胶质母细胞瘤(aGBM)中,利用独特的DNA修复和细胞周期基因表达特征可以实现一种新的分类,靶向DNA修复成分可能有助于预防治疗性耐药。 在本文的研究中,研究者通过与低级别毛细胞星形细胞瘤 (LGG) 的比较,确定了28个基因的新型特异性 DNA 修复和细胞周期基因表达特征(称为28-DD 修复基因)。在基因和蛋白质表达水平上对 pHGG 特征的选定基因的分析揭示了其与 TP53 突变的相关性,并强调了高 PARP1 和 XRCC1 蛋白质表达可以作为 pHGG 中最差治疗反应的免疫组化诊断生物标志物。

研究结果

1、应用aGBM DNA损伤(DD)修复基因表达特征对pHGGs进行分层研究

1)在之前的研究中,研究者确定了已52个独特的DNA修复和细胞周期基因表达特征。该基因特征可以将aGBM区分为三个表达谱(G1/G2/G3)。G1和G3组显示出相反的基因表达谱,G2为基因表达不明确的组。

2)研究者研究了由野生型(wt)或H3.3K27M丘脑肿瘤以及wt或BRAFv600e突变的额叶肿瘤组成的至少6例pHGG患者的52个基因的特征(A)。将pHGG数据集与aGBM数据集和随机森林(Random Forest)分析相结合,利用52个基因的特征预测pHGG样本的G1/G2/G3分组(B,C)。然而,这种分组与H3.3/BRAF突变状态之间没有相关性,因为G1组肿瘤中包括wt丘脑(n=1)和额叶突变BRAF(n=1)肿瘤,而G3组肿瘤中包括wt额叶(n=2)和丘脑H3.3突变(n=1)肿瘤(C)。

3)研究者进一步验证aGBM特征在具有H3.1 K27M或H3.3 K27M突变的弥漫性桥脑神经胶质瘤(DIPG)样本中的分组作用,随机森林分析确定了G1、G2和G3样本(A)。然而,基于我们的DNA修复和细胞周期基因表达特征,H3.1和H3.3突变体肿瘤不能被分为两个独立的组(B)。

4)研究者接下来对一组包括幕下或丘脑肿瘤的20个样本,进行分组分析。该pHGG组包括野生型pHGG(n=7)以及含有H3.3 G34R(n=2)、H3.3 K27M(n=8)或突变型IDH1(n=3)肿瘤。研究者发现,所有3个IDH1突变标本均为G1,而大多数H3.3 K27M肿瘤为G3(4/7),2个H3.3 G34R肿瘤为G2(D)。而wt肿瘤和H3.3K27M肿瘤在三组间均有分布。

研究结论:在 aGBM 中建立的 DNA 修复和细胞周期基因表达特征不能分离突变体 H3.1 和 H3.3 样本。

2、基于 DNA 修复和细胞周期的28基因表达特征的丘脑和半球pHGGs分层

1)研究者将来自pHGGs的转录组数据集与由毛细胞型星形细胞瘤 (PAs) 组成的低级别胶质瘤的转录组数据集进行了比较。使用 PCA可以分离两个肿瘤群体(图 3A)。PAs 形成一个比pHGGs更紧凑的组,表明pHGGs组更异质,与此类肿瘤的驱动异质性和表型多样性一致。

2)研究者接下来确定了185个基因的列表,与 PAs 相比,这些基因在pHGG中显示出1.3倍的过度表达。对该列表的 GO 富集分析揭示了与细胞周期和 DNA损伤应答(DDR)过程相对应的 GO 模块的主要统计富集。在此列表中存在一组28个 DNA 修复和细胞周期基因,以下称为 28-DD 修复基因(图 3B)。

3)在这个特征中有参与细胞周期的基因(AURKA、CCNB1、CDC25C、CDC45、CDK1、CDKN3A、DTL、FOXM1、KIAA0101/PCLAF、MCM10、MCM4、PMAIP1、TOP2A、TRIP13),以及细胞增殖基因(CHEK1、E2F7、E2F8、GSTE1)和各种 DNA 修复途径的关键基因(EXO1、RAD51、RAD51AP1、PARPBP、FANCI、FANCD2、UBE2T、BRIP1、NEIL3)。值得注意的是,该特征与aGBM特征共享10个基因(AURKA、CCNB1、CDC24C、CDK1、KIAA0101/PCLAF、TOP 2A、RAD51、NEIL3、FANCD2 和 UBE2T)(图 3C)。

4)为了验证新的特征并评估其预后和治疗价值,研究者对pHGGs队列进行分层聚类。28-DD 修复基因清楚地将队列分为两个组,G3样组包含了大多数具有H3.3组蛋白突变的大脑半球肿瘤,而野生型、BRAF和IDH1突变的pHGGs则位于G1样亚组(图 3D)。

3、DNA 修复途径对pHGG有预后影响

1)由于证实了几个DDR途径主要参与了pHGG的聚集群,研究者想进一步在蛋白水平上确定关键的分子驱动因素。根据复发时间,研究者将pHGG患者分成三个PHGG亚组,分别包括13名出现早期复发的患者、4名出现“标准”复发时间的患者和4名被视为长期存活(两年以上)的患者(A)。对一线治疗敏感性与总生存率显著相关(A)。

2)在DNA修复蛋白中,RAD51、MPG和APE1在所有pHGG肿瘤中的表达在诊断和复发时均一致高表达(A,B)。将这三种蛋白的表达水平与XRCC1和PARP1的表达水平进行比较,差异有统计学意义(B)。

3)比较队列中三个亚组的XRCC1和PARP1表达水平,PARP1和XRCC1以及KI67在表现为早期复发的亚组中显著过度表达,且高表达与OS短相关(C)。

4)TP53突变出现在10/21 pHGGs患者中,与预后生存期短和XRCC1、MPG、KI67和PARP1的高表达显著相关(A,B)。

5)PARP1蛋白表达与TOP2A扩增和KI67高表达水平相关,此外,TOP2A扩增的存在与生存期短有关(C)。

4、PARP1 作为组蛋白突变pHGGs中的新型治疗诊断和治疗靶点

1)研究者收集了四个pHGGs患者来源细胞系 (PDCL):BT83、BT35、BT69 和 BT68。BT83、BT35、BT69 和 BT68 细胞系基因热图显示BT83细胞系中大部分 pHGG 特征基因表达不足(A)。

2)所有细胞系都显示出高PARP1蛋白(B)和RNA表达水平(C)。相反,XRCC1的mRNA和蛋白质表达水平之间没有相关性,尽管XRCC1的mRNA表达水平也有升高(C),但在BT68中不存在XRCC1蛋白(B)。

3)研究者使用自动显微镜评估检查了这些细胞系对 PARP1抑制剂Olaparib的细胞反应。 BT83对Olaparib显示出最大的敏感性,IC50<2 µM。相比之下,其他细胞系显示出更高的 IC50,范围从 3.2 到 24.85 µM(图 6D)。

研究小结

       总的来说,本文的结果强调了用特定的 DNA 修复和细胞周期基因特征对 pHGG 进行分层的可能性,并揭示了 pHGG 的亚群。蛋白质表达水平的验证研究提供证据表明,与 XRCC1 表达、TP53 突变和 TOP2A 扩增相关的 PARP1 高表达可能代表 pHGG新型治疗诊断和治疗靶点。

全文链接:https://www.mdpi.com/2072-6694/13/9/2252/htm

6+文章:阐明肿瘤分类和标志物筛选的方法

上一篇: 质粒构建工具推荐,实验室必备的分子克隆利器
下一篇: 泛癌种的铁死亡调控因子全面分析
相关文章