今天跟大家分享一篇发表在OncoTargets and Therapy上的纯生信的文章。弱弱的说下这个杂志貌似现在一步一步的升到了3了。大家投3分左右的杂志,可以考虑这了。整个文章看起来是比较简单的,思路比较清楚。利用GEO数据库下载了两套mRNA表达谱数据,下载了两套miRNA表达谱数据。然后分别筛选
差异基因和差异的miRNA,然后KEGG、GO富集分析。然后利用cytoscape构建蛋白互作和miRNA-gene
网络。然后利用MCODE进行模块挖掘和hub基因确定,然后KM生存分析。一、下载数据mRNA:GSE84006, GSE14323,GSE14811miRNA:GSE40744,GSE36915
二差异分析Identification of DEGs and DE miRNAs
三、Functional and pathway enrichmentanalysis
四、Construction of PPI network and analysis of modules
五、hub 基因
六、Prediction of miRNA targets and prognosis analysis
经典预后的分析,基本都是一个思路,筛选差异基因,降维(各种回归,各种模型,各种网络结合),然后结合预后或者分型。同期这个期刊上还有另外一篇关于预后的纯生信分析。所以经典预后的分析还是有前景的,小伙伴们加油吧。
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