
单细胞测序技术有助于我们剖析细胞的异质性。它可以揭示肿瘤细胞基因组中发生的突变及结构性变异,而
这些突变和变异往往有着极高的突变率。有了这些信息,我们就可以描述肿瘤细胞的克隆结构,并追踪疾病的进展及扩散范围。下面生信君就为大家隆重介绍单细胞测序技
术在人类早期发育、癌症以及神经科学研究等几个重点领域的最新应用成果。
1. 如何获得一个单细胞的基因组及转录组?
单细胞基因组及转录组测序所需要的测序样本量要比单细胞中本身所含有的基因组及转录组分子高出好多个数量级,所以这对核酸扩增技术
(amplification
technology)也是一大考验。面对如此微量的分子,任何降解、样品损失、或者污染都会对测序质量带来非常严重的影响。而且多重扩增又容易带来试验
误差,比如基因组或转录组覆盖不均一、背景噪声以及定量不准确等问题。
最近所取得的技术进步有望部分解决上述问题,使单细胞测序技术能够走进更多的实验室,解决更多领域的科学问题。比较罕见的细胞、异质性的样本、与遗传嵌合
或突变相关的表型、不能人工培养的微生物,这些都是单细胞测序技术能够一展所长的研究平台。使用单细胞测序技术能够发现克隆突变(clonal
mutation)、隐藏的细胞类型,或者在大块组织样品研究工作中被“稀释”或平均掉的转录特征。
1.1 选择恰当的细胞
说到分离单细胞,显微操作(micromanipulation)无疑是一项非常精确的技术,而且利用毛细管(microcapillary)可以直接吸
取细胞内容物,但是这项操作也需要耗费大量人力。很多组织解离之后都能够制成单细胞悬液,这种单细胞悬液很容易操作,而且可以用细胞分选器
(cellsorter),根据细胞表面表达的特异性分子标志物对细胞进行分类富集操作。这种策略也被用来分离非常微量的循环肿瘤细胞。
1.2 单细胞转录组策略
现在有很多单细胞RNA测序操作流程可供选择,不过不管采用何种策略,首先都需要通过逆转录反应,利用RNA合成出cDNA。然后才会有所区别,比如有一
些方法是对整个转录子进行测序,有一些方法只针对转录子的5'和3'端进行测序。不论采用何种方法,目的都只有一个,那就是捕获原始的RNA分子,然后均
一的、准确地对其进行扩增。核酸的捕获效率主要受到逆转录反应的影响,不过我们可以使用更小的反应体系,选择更好的逆转录酶来进行改善。另外,采用模板转
换技术(template
switching)也能够保证被捕获的绝大部分转录子都是全长片段。减少反应循环数也能够改善核酸扩增反应,还可以借助“抑制
PCR(suppression
PCR)”技术减少引物扩增,或者将取自不同样品的cDNA(这些cDNA都是分别做好标记的)混合到一起,提高起始反应模板浓度,用体外转录技术进行线
性扩增(linear amplification)。另外,还可以利用特有的分子识别序列(molecular identifier
sequences)对每一个RNA分子进行标记,这样即便在经历了非均一的扩增之后,我们还是能够对原始的RNA分子数量进行绝对定量。
1.3 单细胞基因组策略
全基因组扩增(whol e-genome
amplification)的起始反应产物更少,只有一个DNA分子。这样在扩增反应时就难免出现不均一的问题,即可能在基因组中某些位点会扩增多次,
而另外一些位点则无法扩增。解决这个问题最常用的办法就是多重置换扩增技术(multiple displacement
amplification,
MDA),即使用随机引物,让这些引物与基因组广泛结合,同时使用一种特定的聚合酶,这种聚合酶能够置换与它自身附着在同一模板上的DNA链片段,形成一
种反复分支结构(iterative branching
structure),扩增出大段的DNA。早期循环对整个扩增反应的均一性起到了决定性作用。有一种扩增技术采用了一种独特的引物,这样能够生成闭合环
状的扩增子(amplicon),而且这种扩增产物不会再进一步复制,等于是在进行PCR扩增反应之前先进行几轮线性扩增反应。将反应按比例扩大,同时对
反应情况进行实时监控都有助于改善基因组扩增成功率低的问题,另外减少扩增次数,准备更少模板的测序文库也是一个比较值得发展的方向。
单细胞基因组或转录组扩增及测序工作流程图。
1.4 一个细胞解决所有问题
在单细胞研究工作中,扩大试验规模是确保采集足够多的生物多样性信息的关键。微流体设备(microfluidics)或微孔板技术(microwell
technology)能够提供标准化、高通量的选择,而且由于这种设备的反应体积通常都比较小,所以反应效率也都比较高。不过微流体设备也有一定的限
制,只能处理某些特定大小的细胞样品。当然,将待测分子用生物条码(barcoding)标记之后混合起来进行分析也是一条处理通量的途径。单细胞核酸扩
增及测序技术正在不断成熟、完善之中。我们相信,随着单细胞试验操作变得越来越容易,成本变得越来越低,会有更多的科研人员选择使用单细胞测序技术,这将
会像PCR技术一样成为每个实验室里的常规试验操作,帮助我们以更高的分辨率去研究问题、解决问题。